Data Curator para Medios de Pago

Propósito de la posición

Este rol tiene como objetivo liderar la estrategia de datos de medios de pago, asegurando la definición, automatización y monitoreo de indicadores clave del negocio, así como la generación de modelos analíticos que impulsen la toma de decisiones. A través del análisis de grandes volúmenes de información, la construcción de soluciones de data y la articulación con equipos estratégicos, contribuirá a la optimización de ingresos, la eficiencia operativa y la prevención de fraude.

Funciones principales

• Definir y gestionar el framework de KPIs de medios de pago, asegurando su generación automática, consistencia y disponibilidad para la toma de decisiones.

• Diseñar e implementar pipelines de datos e integraciones con múltiples fuentes (APIs, proveedores externos, plataformas internas), garantizando calidad, integridad y trazabilidad de la información.

• Analizar grandes volúmenes de datos provenientes del ecosistema de pagos, identificando patrones, tendencias y oportunidades en conversión, fraude y desempeño de proveedores.

• Desarrollar modelos analíticos y de machine learning para predicción, segmentación y detección de fraude, generando insights de alto impacto para el negocio.

• Diseñar dashboards y reportes ejecutivos, promoviendo el uso de la información en diferentes niveles de la organización y facilitando la toma de decisiones estratégicas.

Requisitos

Formación académica: Profesional en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines. Maestría en Ciencia de Datos, Analítica o áreas relacionadas (altamente deseable).

Experiencia:

• Mínimo 7 años de experiencia en analítica de datos, ciencia de datos o roles similares.
• Experiencia en manejo de grandes volúmenes de información, generación de modelos y construcción de dashboards.
• Experiencia liderando equipos o proyectos de analítica (deseable).
• Experiencia en sector financiero, fintech o ecosistemas de pagos (altamente valorado).

Conocimientos técnicos:

• Lenguajes de programación como Python, R o SQL.
• Herramientas de visualización como Power BI u otras plataformas de BI.
• Experiencia en data engineering (APIs, pipelines, cloud).
• Conocimiento en machine learning, modelación estadística y análisis predictivo.

Idioma: Nivel de inglés intermedio – avanzado (B2 – C1).

Beneficios

• Oportunidad de crecimiento y desarrollo en un equipo diverso y altamente capacitado.

Modalidad de contratación

• Bogotá, Colombia.

Proceso de aplicación

• Para más detalles sobre cómo aplicar, por favor consulta la fuente original.